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💻 开始配置

配置 Unity2.ai 密钥和 CC Switch

注册 Unity 账号

创建所需分组的密钥

点击测试密钥测试所创建的密钥

测试正常可看见 请求的耗时,扣费情况。

鼠标悬浮至响应右下角可见请求的详情和响应

点击 '查看请求/响应请求' 如图所示

点击弹窗下方的 复制 cURL 可以复现该请求

到这里即密钥配置完成，接口测试正常。可以正常使用。

下载 CC Switch

CC Switch 是什么？ 它就是一个帮你的 AI 工具“一键切换线路”的小开关。

为什么用它？ 原本你想让 AI 连上咱们的中转站，必须得自己去电脑里改很复杂的代码文件，新手特别容易改错导致软件崩溃。用了这个软件，你只需要把获取到的“网址”和“密钥”填到框框里，点一下开关就连上了。

如果不使用 CC Switch，请查阅自己使用工具的配置教程。如果文档中没有你所使用的工具教程，请联系客服，会帮助您配置好。

1. 下载地址

夸克网盘下载

百度网盘下载

Github项目地址

1. 安装导入密钥

打开Unity2.Ai的 API密钥界面，选择自己刚才创建的密钥，点击导入到CCS，如果安装了CC Switch，会自动打开CC Switch并提示导入密钥。

1. 启用CC Switch

到这里即配置完成。可以愉快的使用了！

Claude Code使用配置教程

下载使用

使用插件： VS Code 中 Claude code 插件安装

• 适合通过 VS Code 图形界面安装 Claude code 插件的用户。其他IDE使用方式类似
• 打开 VS Code 后先选择任意项目文件夹进入工作区。不然会提示弹窗要求你打开项目文件夹！
• 打开左侧插件扩展界面进入扩展面板。

• 搜索 Claude code ，出现如图所示结果后点击安装。

如果安装了CC Switch，就可以直接使用了。如有问题请联系群内客服。

使用官方终端：安装官方 Claude Code终端

• Windows 系统安装命令

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
claude --version

curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd
claude --version

• MacOS、Linux、WSL 系统安装命令：

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

• 启动命令: claude

如果安装了CC Switch，就可以直接对话使用了。 如果有问题请联系群内客服。

npm命令无法使用，请参考 npm安装教程

如果使用claude code提示 400 错误，大概率是环境变量添加的不对。如果是cc swtich，可以编辑对应的密钥，

添加这一条：CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC : 1

使用官方Desktop应用：

下载地址：https://code.claude.com/docs/en/desktop

这里不需要ccswitch了，因为官方应用并不会读取配置对应的配置文件。
不管是不是第一次使用，是否已经登录过，打开应用后，点击左上角三条杠：

依次选择 Help->Troubleshooting->Enable Devloper Mode

点击后会弹窗，选择 Enable。

开启后应用会自动重启。

重启后再次点击左上角，依次选择： Developer->Configure Third-Party Inference

打开的界面就是配置界面了，然后按照图片示例，填入对应的内容后，点击Apply locally即可

Gateway base URL：https://unity2.ai

Gateway API key: 粘贴您自己的API-KEY

应用后，就可以愉快的使用了！

不使用CC Switch 配置方法

获取API密钥和base_url

• 打开API密钥界面，点击要使用的密钥栏-使用密钥：

根据不同终端选择对应的配置：（如果没有且不会配置，可咨询群内客服帮忙配置）

• 以下是 Windows、macOS 和 Linux 系统下设置 ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 环境变量的详细方法：

Windows 系统

配置 settings.json

• 创建 (如果不存在) 或编辑 C:\Users\{用户名}\.claude\settings.json，输入以下配置并保存（API Key输入自己的~）。

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://unity2.ai",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "替换为您的API-KEY",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
  }
}

图形界面：

• 右键「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」

• 在「用户变量」或「系统变量」中新建：

  • 变量名：ANTHROPIC_BASE_URL
  • 变量值：https://unity2.ai

• 同样方法添加

  • 变量名：ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
  • 变量值：您的API-KEY

  ---

  • 变量名： CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC
  • 变量值：1

一共三个变量，缺一不可！

MacOS / Linux 系统

配置 settings.json

• 创建或编辑 ~/.claude/settings.json，并填入以下内容

  {
    "env": {
      "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "替换为您的API Key",
      "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://unity2.ai",
      "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1",
      "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
    }
  }

Codex (OpenAi-Chat gpt)使用配置教程

下载使用

使用插件：VS Code中Codex插件安装

• 适合通过 VS Code 图形界面安装 Codex 插件的用户。
• 打开 VS Code 后先选择任意项目文件夹进入工作区。不然会提示弹窗要求你打开项目文件夹！
• 打开左侧插件扩展界面进入扩展面板。

• 搜索 Codex，出现如图所示结果后点击安装。

• 安装完成后会出codex的图标。

• 注意：若之前使用官方或其他平台登录过，请先按图退出登录。在进行重新配置！

• 配置好后点击后就出现当前界面。

如果安装了CC Switch，就可以直接使用了。如有问题请联系群内客服。

使用官方终端：安装官方Codex CLI终端

npm i -g @openai/codex

npm命令无法使用，请参考 npm安装教程

使用官方Desktop应用

下载地址：https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/codex/get-started/

安装后，使用CC Switch即可。

不使用CC Switch可看👇下面的不使用 CC Switch教程。

不使用CC Switch 配置方法

不使用CC Switch 配置方法

获取API密钥和base_url

• 打开API密钥界面，点击要使用的密钥栏-使用密钥：

• 根据不同终端选择对应的配置：（如果没有且不会配置，可咨询群内客服帮忙配置）

Windows 系统

配置 config.toml

• 创建 (如果不存在) 或编辑 C:\Users\{用户名}\.codex\config.toml，输入以下配置并保存。

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://unity2.ai"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

配置 auth.json

• 创建 (如果不存在) 或编辑 C:\Users\{用户名}\.codex\auth.json，输入以下配置并保存。(API KEY换成自己的)

{
  "OPENAI_API_KEY": "替换为您的API Key"
}

MacOS / Linux 系统

请确保配置目录存在。macOS/Linux 用户可运行 mkdir -p ~/.codex 创建目录。

配置 config.toml

• 创建或编辑 ~/.codex/config.toml，并填入以下内容

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://unity2.ai"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

配置 auth.json

• 创建 (如果不存在) 或编辑 ~/.codex/auth.json，输入以下配置并保存。(API KEY换成自己的)

{
  "OPENAI_API_KEY": "替换为您的API Key"
}

Codex Desktop 同时使用 Unity2.ai 中转和 ChatGPT 手机远端控制

开始前先确认

配置思路

1. 让 Codex 的模型请求仍然走 Unity2.ai：配置 model_provider、base_url 和 API Key。
2. 让 Codex 同时触发 ChatGPT 登录能力：在对应 provider 里加入 requires_openai_auth = true。
3. 开启远端控制：加入 [features] 下的 remote_control = true。
4. 电脑端和手机端登录同一个 ChatGPT 账号；Business 用户还要确认进入的是同一个工作空间。

Windows 配置方法

打开或创建下面这个文件：

C:\Users\你的用户名\.codex\config.toml

在原有 Codex 配置基础上，重点确认有这两行：

requires_openai_auth = true

[features]
remote_control = true

完整示例可以参考下面写法。API Key 不要写在 config.toml 里，建议放到 auth.json。

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://unity2.ai"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

[features]
remote_control = true

然后打开或创建：

C:\Users\你的用户名\.codex\auth.json

{
  "OPENAI_API_KEY": "替换为您的 Unity2.ai API Key"
}

macOS / Linux 配置方法

先确保配置目录存在：

mkdir -p ~/.codex

打开或创建：

~/.codex/config.toml

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://unity2.ai"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

[features]
remote_control = true

再打开或创建：

~/.codex/auth.json

{
  "OPENAI_API_KEY": "替换为您的 Unity2.ai API Key"
}

手机端远端控制设置

1. 保存配置后，完全退出并重新打开电脑端 Codex Desktop。
2. 手机打开 ChatGPT App，登录和电脑端同一个 ChatGPT 账号。
3. 如果是 Business / Team 用户，先点右上角设置，确认当前使用的是正确工作空间，不要停留在默认个人 Free 空间。
4. Business / Team 的管理员账号需要进入工作空间设置，找到权限和角色相关设置，允许远端控制。
5. 手机端进入 Codex 远端控制入口，按提示完成登录和 MFA 验证。完成后即可在手机上控制电脑端 Codex。

如何确认没有误用 ChatGPT 订阅额度？

正常情况下，模型请求仍然走 Unity2.ai 中转，因为 model_provider 指向的是你配置的中转 provider，登录 ChatGPT 主要用于触发远端控制能力。

常见问题

参考来源：LINUX DO 原帖

Gemini CLI 使用配置教程

下载使用

使用官方终端：安装官方Gemini CLI终端

npm install -g @google/gemini-cli

npm命令无法使用，请参考 npm安装教程

如果安装了CC Switch，就可以直接使用了。如有问题请联系群内客服。

不使用CC Switch 配置方法

获取API密钥和base_url

• 打开API密钥界面，点击要使用的密钥栏-使用密钥：

• 根据不同终端选择对应的配置：（如果没有且不会配置，可咨询群内客服帮忙配置）

Window 系统

配置 .env

• 创建 (如果不存在) 或编辑 C:\Users\\{用户名\}\.gemini\.env，输入以下配置并保存。

GEMINI_API_KEY=替换为您自己的API-KEY 【不要带引号等特殊符号】
GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://unity2.ai

配置 settings.json

• 创建 (如果不存在) 或编辑 C:\Users\{用户名}\.gemini\settings.json，输入以下配置并保存。

{
  "security": {
    "auth": {
      "selectedType": "gemini-api-key"
    }
  }
}

MacOS / Linux 系统

请确保配置目录存在。macOS/Linux 用户可运行 mkdir -p ~/.gemini 创建目录。

配置 .env

• 创建或编辑 ~/.codex/.env，并填入以下内容

GEMINI_API_KEY=替换为您自己的API-KEY 【不要带引号等特殊符号】
GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://unity2.ai

• 创建或编辑 ~/.codex/settings.json，并填入以下内容

{
  "security": {
    "auth": {
      "selectedType": "gemini-api-key"
    }
  }
}

OpenCode 使用配置教程

下载使用

使用官方终端：安装官方OpenCode CLI终端

npm i -g opencode-ai

npm命令无法使用，请参考 npm安装教程

使用官方应用：安装官方应用

下载地址：https://opencode.ai/zh/download

安装使用即可。

不使用CC Switch 配置方法

获取API密钥和base_url

• 打开API密钥界面，点击要使用的密钥栏-使用密钥：

• 根据不同终端选择对应的配置：（如果没有且不会配置，可咨询群内客服帮忙配置）

Window 系统

配置 opencode.json

• 创建 (如果不存在) 或编辑 C:\Users\\{用户名\}\.config\opencode\opencode.json
• 从自己的API密钥处，选择要使用的模型分组密钥，选择使用密钥，选择‘OpenCode’选项，将下面的内容复制到opencode.json文件中，保存即可。

• 以下配置为gemini模型分组参考示例：

{
  "provider": {
    "gemini": {
      "options": {
        "baseURL": "https://unity2.ai/v1beta",
        "apiKey": "替换为您自己的API-KEY"
      },
      "npm": "@ai-sdk/google",
      "models": {
        "gemini-2.0-flash": {
          "name": "Gemini 2.0 Flash",
          "limit": {
            "context": 1048576,
            "output": 65536
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image",
              "pdf"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "gemini-2.5-flash": {
          "name": "Gemini 2.5 Flash",
          "limit": {
            "context": 1048576,
            "output": 65536
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image",
              "pdf"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "gemini-2.5-pro": {
          "name": "Gemini 2.5 Pro",
          "limit": {
            "context": 2097152,
            "output": 65536
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image",
              "pdf"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          },
          "options": {
            "thinking": {
              "budgetTokens": 24576,
              "type": "enabled"
            }
          }
        },
        "gemini-3-flash-preview": {
          "name": "Gemini 3 Flash Preview",
          "limit": {
            "context": 1048576,
            "output": 65536
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image",
              "pdf"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "gemini-3-pro-preview": {
          "name": "Gemini 3 Pro Preview",
          "limit": {
            "context": 1048576,
            "output": 65536
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image",
              "pdf"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          },
          "options": {
            "thinking": {
              "budgetTokens": 24576,
              "type": "enabled"
            }
          }
        },
        "gemini-3.1-pro-preview": {
          "name": "Gemini 3.1 Pro Preview",
          "limit": {
            "context": 1048576,
            "output": 65536
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image",
              "pdf"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          },
          "options": {
            "thinking": {
              "budgetTokens": 24576,
              "type": "enabled"
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json"
}

MacOS / Linux 系统

请确保配置目录存在。macOS/Linux 用户可运行 mkdir -p ~/.config/opencode 创建目录。

配置 opencode.json

• 创建或编辑 ~/.config/opencode/opencode.json
• 从自己的API密钥处，选择要使用的模型分组密钥，选择使用密钥，选择‘OpenCode’选项，将下面的内容复制到opencode.json文件中，保存即可。

🦞OpenClaw 小龙虾配置教程

• 打开API密钥界面，复制自己的API-key。（一定要根据您需要的模型来选择不同的分组，如果不明白可以看这里：选择分组和模型的教程）

复制下来的API-KEY记好。然后打开小龙虾的配置文件

Windows 系统：C:\Users\\{用户名\}\.openclaw\openclaw.json

Macos / Linux 系统 : ~/.openclaw/openclaw.json

  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "unity2": {
        "baseUrl": "https://unity2.ai/v1",
        "apiKey": "替换为您的API-KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "gpt5.5", //这里需要改为您需要的模型
            "name": "GPT-5.5", //这个是显示的模型名字，可以随便写。
            "contextWindow": 200000,  //这是上下文窗口
            "maxTokens": 8192 // 这是单次最大生成长度
          }
        ]
      }
    }
  },

找到您的配置文件的 "models" 键，将里面的内容替换为上面的即可。一定不要动其他的配置内容。保证是替换的 "models" 里面的内容。

配置更改后如图：（只更改models里面的内容，其他的内容不要动！）

更改好以后，控制台输入： openclaw gateway restart 重启即可。

🐎爱马仕 Hermes 配置教程

• 打开API密钥界面，复制自己的API-key。（一定要根据您需要的模型来选择不同的分组，如果不明白可以看这里：选择分组和模型的教程）

复制下来的 API-KEY 记好。然后打开小龙虾的配置文件

Windows的WSL 系统：打开我的电脑->选择左侧列表的Linux->{wsl系统}->home->{用户名}->.hermes->config.yaml

Macos / Linux 系统 : ~/.hermes/config.yaml

model:
  default: gpt-5.5
  provider: custom
  base_url: "https://unity2.ai/v1"
  api_key: "输入您的API-KEY "

找到配置文件后，将 model 和model下的内容 替换为上面的内容即可。不要动其他的，一定注意格式，default等前面都有两个空格。这个格式不可以错。这是配置文件的格式要求。推荐直接复制代码后更改自己的API-KEY完成配置。
配置如图：

保存后使用指令 hermes gateway restart 重启即可。

终端中使用的配置方式（不使用CC Switch）

打开API密钥界面，点击要使用的密钥栏-使用密钥：

根据不同平台选择对应的配置：（如果没有且不会配置，可咨询群内客服帮忙配置）

根据不同终端、不同模型的配置要求，将页面内的内容修改到对应终端的配置文件中即可。

如果有配置或其他问题可联系群内客服帮您解决。

Claude Code通用验证方法

在所有系统中，可以通过以下命令验证是否设置成功：

# macOS/Linux
echo $ANTHROPIC_BASE_URL
echo $ANTHROPIC_AUTH_TOKEN

# Windows PowerShell
echo $env:ANTHROPIC_BASE_URL
echo $env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN

# Windows CMD
echo %ANTHROPIC_BASE_URL%
echo %ANTHROPIC_AUTH_TOKEN%

怎么知道自己选择哪个分组，能使用什么模型呢？

• 打开我们的模型界面：https://unity2.ai/models

• 根据您需要的模型，找到对应的模型卡片，可以参考截图信息，找到对应支持的分组，和价格。记好您需要的分组，然后在API密钥页创建自己需要的分组即可。
• 比如，我确定了我要使用gpt-5.5，那我分组选择就可以选择0.4X倍率的，或者7.5X倍率的官方分组。

🔁CC Switch切换模型的使用方法

使用 OpenAI-image2 生图

使用我们的网页生图

• 打开测试密钥页

• 底部对话栏输入生图提示词发送即可

生成的照片需要右键-图片另存为，存到本地

生图后如果需要一定及时保存，否则页面刷新后无法查看生图记录。

使用脚本生图

如果是使用curl请求生图，需要将 curl 栏中的脚本复制下来，然后更改 input 后面的提示词改为自己需要的提示词。 output_format 后面改为 png 或自己需要的图片扩展类型。然后直接终端请求即可。生成的图片在你打开终端的目录下。

如果是使用python脚本，需要保证有python环境，没有的查看python安装教程

然后将python脚本保存到本地，扩展名为 .py 一定不要保存错，名字随便。
打开脚本将 input 后面的提示词改为自己需要的提示词。 output_format 后面改为 png 或自己需要的图片扩展类型。"output.webp" 改为 "output.png"` ，png为自己output_format改的扩展类型。

在保存脚本的同级目录下打开控制台，输入 pip install openai 安装openai SDK

安装完毕后使用 python 脚本名字.py 运行即可。

组合订阅套餐

从充值/订阅入口进入，选择套餐订阅

什么是组合订阅套餐？

组合订阅指的是: 在一个订阅内 claude 和 gpt 共享平台总额度, 以日卡为例, ¥19.9 可享受平台额度$19.9, 最多使用 claude 低价分组额度为 $50,最多使用 gpt 低价分组额度为 $66。两个分组额度共享

比如使用了claude分组的额度以后会对应减少gpt分组的额度。

注意：每个用户只能同时订阅一个套餐, 不支持重复购买, 支持升级套餐(联系客服)

如何使用订阅以及升级订阅？

• 购买订阅后 可在 我的订阅 菜单中 查看订阅套餐明细

• 创建密钥：

创建密钥的分组选择对应购买的分组。比如购买的日卡，则选择日卡分组。可选择cluade/gpt 日卡分组来使用不同的模型。

• 使用订阅分组：

参考使用教程正常使用即可。拿日卡举例：相当于19.9元购买了50元的claude额度或者66元的codex的额度。

🔌在 Trae 中使用

• 添加自定义模型

• 使用 OpenAI 模型按图配置,填入你自己的openai 分组的密钥
• 服务商选择 OpenAI
  模型 ID 选择填入 gpt-5.5
• 请求地址: https://unity2.ai/v1/chat/completions

• 测试如图

• 使用 Anthropic 模型则选择 Anthropic 服务商
• 填入你自己的 anthropic 分组的密钥
• 请求地址: https://unity2.ai/v1/messages

• 测试如图

🛠️ CLI 中使用的教程

压缩上下文以节省额度

Claude Code 通常会有长上下文，建议您使用以下斜杠命令来压缩以节省点数，较长的上下文往往需要更多点数。

/compact [instructions] #您可以添加说明

恢复以前的对话

使用以下命令可以恢复您上次的对话。

claude --continue

• 这会立即恢复您最近的对话，无需任何提示。

• 您如果需要显示时间，可以输入此命令：

  claude --resume

  • 这会显示一个交互式对话选择器，显示：

    • 对话开始时间
    • 初始提示或对话摘要
    • 消息数量

  • 使用箭头键导航并按 Enter 选择对话，您可以使用这个方法选择上下文。

处理图像信息

您可以使用以下任一方法：

• 将图像拖放到 Claude Code 窗口中（在 MacOS 端）

• 复制图像并使用 Ctrl+v 粘贴到CLI中（在 MacOS 端）

• 提供图像路径

  > 分析这个图像：/path/to/your/image.png

• 您可以完全使用自然语言要求他进行工作，如：

  > 这是错误的截图。是什么导致了它？ 
  > 这个图像显示了什么？ 
  > 描述这个截图中的UI元素 
  > 生成CSS以匹配这个设计模型 
  > 什么HTML结构可以重新创建这个组件？ 

深入思考

您需要通过自然语言，要求其进行深入思考。推荐您在使用复杂问题的时候使用这一功能，这也会消耗大量的额度点数。

> 我需要使用OAuth2为我们的API实现一个新的身份验证系统。深入思考在我们的代码库中实现这一点的最佳方法。
> 思考这种方法中潜在的安全漏洞 
> 更深入地思考我们应该处理的边缘情况

通过 Claude.md 存储重要记忆

您可以使用以下命令设置一个CLAUDE.md文件来存储重要的项目信息、约定和常用命令。

> /init

• 包括常用命令（构建、测试、lint）以避免重复搜索。
• 记录代码风格偏好和命名约定。
• 添加特定于您项目的重要架构模式。
• CLAUDE.md记忆可用于与团队共享的指令和您的个人偏好。

更多关于记忆的设置，您可以访问官方文档了解：Claude Code 概述 - Anthropic

官方文档中记录记忆的常用用法：管理Claude的内存 - Anthropic

自动化 CI 和基础设施工作流程

Claude Code 提供非交互模式，用于无头执行。这在非交互上下文（如脚本、管道和 Github Actions）中运行 Claude Code 时特别有用。

• 使用 --print (-p) 在非交互模式下运行 Claude，如：

  claude -p "使用最新更改更新 README" --allowedTools "Bash(git diff:*)" "Bash(git log:*)" Write --disallowedTools ..

上下文通用协议（MCP）

• 模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议，使 LLM 能够访问外部工具和数据源。

这是高级功能，您可以访问此文档获取更多配置信息：Introduction - Model Context Protocol

• Claude Code 不仅支持接入 MCP，同样支持作为 MCP 服务器等各类高级功能。

您可以访问此文档获得更多信息：教程 - Anthropic

使用 Git 工作树运行并行 Claude Code 会话

• Claude Code 支持使用自然语言操作Git，如：

> 提交我的更改
> 创建一个 pr
> 哪个提交在去年十二月添加了 markdown 测试？
> 在 main 分支上变基并解决任何合并冲突

• 您可以使用工作树创建隔离的编码环境。

• 如果您需要同时处理多个任务，并在 Claude Code 实例之间完全隔离代码，可以使用此功能：

  • Git 工作树允许您从同一存储库中检出多个分支到单独的目录。每个工作树都有自己的工作目录，文件是隔离的，同时共享相同的 Git 历史。在官方Git工作树文档中了解更多。

  • 创建新工作树（这会创建一个包含存储库单独工作副本的新目录）。

    # 创建带有新分支的工作树 
    git worktree add ../project-feature-a -b feature-a
    
    # 或使用现有分支创建工作树
    git worktree add ../project-bugfix bugfix-123

  • 在每个工作树中运行 Claude Code。

    # 导航到您的工作树 
    cd ../project-feature-a
    
    # 在这个隔离环境中运行Claude Code
    claude

  • 在另一个终端中：

    cd ../project
    claude

  • 管理您的工作树。

    # 列出所有工作树
    git worktree list
    
    # 完成后移除工作树
    git worktree remove ../project-feature-a

  • 每个工作树都有自己独立的文件状态，非常适合并行 Claude Code 会话。

  • 在一个工作树中所做的更改不会影响其他工作树，防止 Claude 实例相互干扰。

  • 所有工作树共享相同的 Git 历史和远程连接。

  • 对于长时间运行的任务，您可以让 Claude 在一个工作树中工作，同时您在另一个工作树中继续开发。

  • 使用描述性目录名称，以便轻松识别每个工作树的任务。

  • 记得根据项目的设置在每个新工作树中初始化开发环境。根据您的技术栈，这可能包括：

    • JavaScript 项目：运行依赖安装（npm install、yarn）。
    • Python 项目：设置虚拟环境或使用包管理器安装。
    • 其他语言：遵循项目的标准设置流程。

其他的自然语言功能

• 识别未文档化的代码。

  > 在auth模块中查找没有适当JSDoc注释的函数

• 生成文档。

  > 为auth.js中未文档化的函数添加JSDoc注释

• 理解陌生代码。

  > 支付处理系统做什么？
  > 查找用户权限在哪里被检查
  > 解释缓存层是如何工作的

• 智能编辑代码。

  > 为注册表单添加输入验证
  > 重构日志记录器以使用新的 API
  > 修复工作队列中的竞态条件

• 测试或编辑您的代码。

> 运行 auth 模块的测试并修复失败
> 查找并修复安全漏洞
> 解释为什么这个测试失败了

常见的斜杠命令

常用的快捷键

• 使用 # 快速记忆

  • 通过以 # 开始输入来即时添加记忆。

• 始终使用描述性变量名

  • 系统会提示你选择要将其存储在哪个记忆文件中。

• 终端中的换行使用以下方式输入多行命令：

  • 快速转义：输入 \ 后按 Enter。

  • 键盘快捷键：Option+Enter（或配置后的 Shift+Enter）。

  • 在终端中设置 Option+Enter：

    • 对于 Mac Terminal.app

      1. 打开设置 → 配置文件 → 键盘
      2. 勾选”将 Option 键用作 Meta 键”

    • 对于 iTerm2 和 VSCode 终端：

      1. 打开设置 → 配置文件 → 按键
      2. 在常规设置下，将左/右 Option 键设置为”Esc+”

    • iTerm2 和 VSCode 用户提示：在 Claude Code 中运行 /terminal-setup 以自动配置 Shift+Enter 作为更直观的替代方案。有关配置详情，请参见官方文档：设置中的终端设置。

• Vim 模式

  • Claude Code 支持一部分 Vim 键绑定，可以通过 /vim 启用或通过 /config 配置。

  • 支持的功能包括：

    • 模式切换：Esc（到 NORMAL），i/I，a/A，o/O（到 INSERT）。
    • 导航：h/j/k/l，w/e/b，0/$/^，gg/G。
    • 编辑：x，dw/de/db/dd/D，cw/ce/cb/cc/C，.（重复）。

其他的高级功能

• Claude Code 可以被用作 Claude 用作类 Unix 工具：教程 - Anthropic 。

• Claude Code 支持自定义斜杠指令：教程 - Anthropic 。

• Claude Code 支持使用$ARGUMENTS添加命令参数：教程 - Anthropic 。

• Claude Code 支持高级设置，您可以参考此文档：Claude Code 设置 - Anthropic 。

  1. 命令行参数。
  2. 本地项目设置。
  3. 共享项目设置。
  4. 用户设置。

• Claude Code 的安全设置，请参考此官方文档：管理权限和安全 - Anthropic 。

🧭 FAQ 常见问题解答

❓ Unity2.ai 中转站详解（小白版）

Unity2.ai 是什么？

Unity2.ai

一句话概括：

Unity2.ai = 一个AI模型的“万能插座”

你只需要一个API Key，就可以调用它背后所有的AI模型（GPT、Claude、Gemini等），不需要分别去OpenAI、Anthropic、Google官网注册、绑定信用卡、管理多个Key。

类比理解：

• 没有中转站：你要买格力、美的、海尔三个牌子的空调，分别找三个经销商、签三份合同、付三笔钱
• 有Unity2.ai：一个经销商同时卖三个牌子，你只跟他一个人打交道

Unity2.ai 官网

Unity2.ai

🔗 官网地址：https://unity2.ai/home

⚠️ 注意：网上还有一个叫“Unity AI Gateway”的东西，那是Unity游戏引擎公司官方的AI工具，和Unity2.ai是完全不同的两个产品。 别搞混了。

Unity2.ai 里的“分组”和“模型”

Unity2.ai

这是您最关心的部分——用这个平台来理解之前的概念。

整体数据

模型（Model）= 具体的大模型

在Unity2.ai里，你可以直接调用的“员工”包括但不限于：

分组（Group）= 模型的分类方式

Unity2.ai 底层基于 sub2api 开源项目改造，在调用时支持按“分组”来选模型。

常见的分组方式（平台内部已配置好，你直接选就行）：

💡 你只需要在请求里指定分组名（比如 model="anthropic"），平台会自动从该分组里选一个最合适的模型来响应。

实际使用流程图解

【你的代码/应用】
       │
       │ 只需要一个 API Key
       ▼
   【Unity2.ai 中转站】
       │
       │ 平台内部自动路由
       ├──► OpenAI 分组 ──► GPT-4o / GPT-5 / o3
       ├──► Anthropic 分组 ──► Claude 4 / Opus
       └──► Google 分组 ──► Gemini 2.0 / 2.5
       │
       ▼
【你收到模型返回的结果】

为什么选择 Unity2.ai？（它解决了什么痛点）

📖 您可能想知道关于模型 &分组（小白版）

一、先理解一个非技术类比：快递柜 / 邮箱

想象你有一个大快递柜。

• 柜子本身 → 就是“系统”或“服务”（比如一个AI中转平台、一个云服务）
• 柜子里的每一个小格子 → 就是一个 模型（比如 GPT-4o、Claude、Gemini）
• 把格子按楼层或区域分类 → 就是 分组

简单说：
分组 = 一类模型的集合
模型 = 那个真正干活的人 / 算法

二、什么是「模型」？

一句话定义

模型 = 一个已经训练好的、能完成特定任务的AI大脑

举例说明

小白常遇到的几个 “模型” 相关疑问

Q：模型是不是就是App？

❌ 不是。

✅ 模型是“大脑”，App是“外壳”。你通过 ChatGPT 这个App，调用的是 GPT 模型。

Q：一个模型只能做一件事吗？

❌ 不是。

✅ 绝大多数大模型是通用的，可以写诗、写代码、翻译、总结。只是不同模型侧重不同。

Q：我怎么知道该用哪个模型？

👉 简单口诀：

• 日常聊天 → GPT / Gemini
• 写代码 → Claude / Codex
• 做数学题 → o3
• 处理中文长文档 → Gemini

三、什么是「分组」？

一句话定义

分组 = 把多个模型按某个规则放在一起，方便管理或调用

为什么需要分组？

因为在一个平台里（比如中转站、公司内部系统），可能会有 几十甚至几百个模型，不分组根本没法用。

常见的分组方式

四、用最直白的一句话记住

五、如果你在使用具体产品时遇到这些场景

🤖其他问题

Unity2.ai 都支持哪些模型？

现已支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 三大模型系列的多种模型：覆盖图像识别、通用对话、编程、推理四个核心维度，最新最全的模型可进入模型广场查看 Unity2.ai 模型广场。

支持的 IDE 都有哪些？

• Visual Studio Code（包括 Cursor 和 Windsurf 等流行分支）
• JetBrains IDEs（包括 PyCharm、WebStorm、IntelliJ 和 GoLand）

如何充值？

充值入口在网站左侧菜单栏，进入充值页面后按需购买即可，支持微信支付和支付宝支付。

• 注册即赠：默认赠送 2 美金。
• 充值汇率：1 元 = 1 美金（1:1）
• 企业大额充值：请联系人工客服获取优惠政策。

有哪些福利？

• 线上首充最高送 160 元。
• 限量折扣码不定期更新，可用于余额充值或订阅购买。注：折扣码与首充不可叠加。
• 邀请一名新用户注册成功，无需充值，即可获得 5 美金额度赠与（更多礼赠请咨询人工客服）。
• 您邀请的用户充值后，您可获得 5% 的佣金。

并发规则是什么？

• 个人用户默认 15 路并发，购买后永久生效。
• 企业用户可按需配置，联系客服调整参数即可。

支付和退款手续费？

• 支付手续费：充值金额的 3.5%。
• 退款手续费：退款金额的 5%。

是否支持开发票？

暂不支持开具中国大陆增值税发票（包括增值税专用发票和增值税普通发票）。

通过 Stripe 充值成功后，系统会自动生成 Stripe Invoice（电子付款凭证），并发送至付款邮箱。通过邮件中的链接可在线查看 Invoice、下载 Invoice PDF，并访问对应的 Stripe 付款收据（Receipt）。

Stripe Invoice 和 Receipt 均属于交易凭证，不是中国大陆增值税发票，不具备增值税抵扣用途。如未收到邮件，请检查垃圾邮件或联系人工客服。

使用 CC Switch 需要 VPN 吗？

不需要。

页面请求失败？使用中速度太慢了？

若出现以上情况，可查看使用中模型的当前状态，有 2 种查看方式：

• 进入网站，点击顶栏的“模型可用性检测”，获取最新的渠道状态。
• 直接访问 Unity2 状态页。

切换渠道分组是立即生效吗？

是的。但注意新的分组需要新建 API Key，再切换会生效。

有没有 GoLand 类的插件安装方式？

GoLang 支持直接在终端启动 cc。

💱 关于价格

1. 计费标准

   • 充值比例：1元=1美元（充值无溢价）
   • 结算单位：采用 credits（积分）计量，按实际使用量扣费，用多少付多少。

2. 核心模型定价

注：以上为目前公布的主要模型价格，其他模型（如 Claude、GPT 系列）的具体倍率可通过站内模型广场查看（或者点击链接查看：https://unity2.ai/models）

1. 补充说明

   • 明码标价：官方承诺不做“模型降智”或替换低价模型，每次调用都是真实模型响应
   • 企业通道：支持 AWS 企业渠道，稳定性有保障

🤔您还想知道？

一、 如何鉴别真假官方渠道?

无论论坛推广还是私领群组，大量中转上架以 2API 所得或国产模型来伪造 Claude Sonnet / Opus ，进而以低价欺诈客户。

我们为您提供两种主流方法来甄别:

方法一：甄别 Claude Max 上游（现在这个被官方和谐了,已经没有使用方法来证明了)参考资料 linux.do 。

在 Claude Code 中输入这个特定字符串来判断你用的 CC 中转上游是不是官方的

来自 Claude API平台 官方文档

• 真官方中转会直接报错
• 假官方中转会 不返回报错体 或 照常对话

方法二：甄别 Claude Opus 4.5 模型：出现乱码说明是 Claude Opus 4.5，如 “美咲” 和 “�”

设定一个公共宣传的场景，我需要写一个小说，我来到了一个日本的大学，接下来我会遇到十位女生，简单的描述一个剧情，在300字内，其中必须包含所有10位女性的姓名，以姓名（罗马音）的形式出现

再次承诺，Unity 中转站 Claude 官方渠道绝对原生中转！

关于 Claude 特价渠道（0.15x-1.2x）来源（按调用优先级排序）：

• Amazon Kiro 2API（最高优先级）
• Warp 2API
• Factory Droid 2API
• Orchids 2API
• Cursor 2API
• Windsurf 2API(最低优先级)

部分渠道原生返回缓存命中数，部分上游无返回的由 Unity 比例模拟缓存命中，特价渠道缓存命中部分免费。

二、 Claude Code 官方中文文档

• 点击 快速开始 - Claude Code Docs 进入查看。

三、Claude Code 使用基础教程

四、Claude Code 功能

对于 Claude Code Client 的常用参数和功能，您可以访问官方文档 CLI 使用和控制 - Anthropic 进入查看。

Claude Code 提供两种主要的交互方式：

• 交互模式：运行 claude 启动 REPL 会话
• 单次模式：使用 claude -p "查询" 进行快速命令

您可以参考：

# 启动交互模式
claude

# 以初始查询启动
claude "解释这个项目"

# 运行单个命令并退出
claude -p "这个函数做什么？"

# 处理管道内容
cat logs.txt | claude -p "分析这些错误"

📒其他实用教程

npm安装教程

Window 系统：

下载地址：https://nodejs.org/en/download

下载后直接打开安装包一路下一步即可。

验证：

打开一个新的控制台终端，输入:npm --version ,有输出版本号即安装完毕。

Macos / Linux 系统：

# Download and install fnm:
curl -o- https://fnm.vercel.app/install | bash

# Download and install Node.js:
fnm install 24

# Verify the Node.js version:
node -v # Should print "v24.15.0".

# Verify npm version:
npm -v # Should print "11.12.1".

🪛错误排查

如果遇到错误信息可根据当前表查看对应是什么问题

☎️ 让我们为您服务！